Vol. 2 No. 15 (2025): International Journal of Science and Technology
Articles

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ИНДУКЦИОННОГО АГРЕГАТА

  • Сапаев Маматкарим,
  • Бахадиров Илес Исмаилович

Published 18-11-2025

Keywords

  • индукционный агрегат; индукционная тигельная печь; система автоматического управления; тепловой режим; активная мощность; электромагнитные процессы; цифровой двойник; адаптивное управление; предиктивное управление; энергоэффективность; тепловые потери; моделирование; управление температурой; датчики косвенных параметров.

Copyright (c) 2025 Сапаев Маматкарим

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ИНДУКЦИОННОГО АГРЕГАТА. (2025). INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2(15), 10-16. https://doi.org/10.70728/tech.v02.i15.003

Abstract

В работе рассматриваются принципы повышения эффективности системы автоматического управления индукционного агрегата и особенности тепловых процессов в индукционной тигельной печи. Проанализировано влияние уровня заполнения тигля, электромагнитных сил, тепловых потерь и формы расплава на общие энергетические характеристики установки. Показано, что традиционные методы регулирования температуры, основанные на переключении ступеней напряжения или изменении частоты, обладают высокой инерционностью и недостаточной адаптивностью, что приводит к перерасходу электроэнергии и снижению стабильности теплового режима.

Представлен комплекс методов повышения эффективности САУ: совершенствование алгоритмов управления, внедрение адаптивных, предиктивных и интеллектуальных регуляторов, повышение точности измерительных систем, модернизация силовой электроники, оптимизация электромагнитных режимов и применение цифровых двойников. Рассмотрен пример расчёта энергетической эффективности, показывающий снижение годового энергопотребления на 24192 кВт·ч после модернизации САУ.

Показано, что использование косвенных электрических параметров для оценки температуры расплава и применение математической тепловой модели позволяют существенно повысить точность управления и стабильность технологического процесса. Сделан вывод о необходимости перехода к интеллектуальным системам автоматического управления, основанным на комплексной оценке теплового состояния агрегата.

References

  1. 1. Ю.И.Блинов и др. Современные энергосберегающие электротехнологии. Учеб. пособие для вузов. С-Петербург, 2000. 564 с.
  2. 2. Автоматическое управление электротермическими установками. Учеб. для вузов. Под ред. А.Д. Свенчанского. М.: «Э», 1990 г.
  3. 3. Сарапулов, В.Э. Фризен, В.И. Лузгин, A.M. Шемякин. Динамическая тепловая модель индукционной тигельной печи // Сборник докладов НПК "Энергосберегающие техника и технологии" Екатеринбург, 2003.
  4. 4. Кувалдин А.Б., Федин М.А. Расчет формы поверхности расплава и её влияние на энергетические и электрические характеристики индукционной тигельной печи. Электричество, 2009, №4.
  5. 5. А.А. Хашимов, А.Т. Имамназаров, А.А. Пулатов. Математическая модель процесса плавки металла в ИТП на основе линейных графов // Сборник трудов.
  6. 6-Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Прикладные аспекты энергетики» // Российская Федерация, Благовещенск: АГУ, 2011г. 6 с.
  7. 7. Khurshid Sattarov, Mamatkarim Sapayev, Surayyo Abdullyeva, Nurbol Xaydaraliyev. Application of the MLP neural network for forecasting electricity consumption. AIP Publishing 1305 Walt Whitman Road │ Suite 110 | Melville NY 11747-4300 │ USA +1.516.576.2304 ext: 2304 confproc@aip.org | publishing.aip.org
  8. 8. Sapayev M, Porubay O. V. Электр энергетикаси тизмми режимларини нейрон хисоблашлар асосидаги бошкариш алгоритми. Филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» в городе Ташкенте «Современные проблемы физики, энергетики и теплотехники» Сборник тезисов первой международной научно-технической конференции, Самарканд-2024, 102 стр
  9. 9. Sattarov Kh.A., Bakhadirov I.I., Umarov R.T. Energy efficiency through ISO 50001 energy management system // Science and innovation international scientific journal. Volume 3 Issue 2 February 2024. pp.157-160.
  10. 10. Sattarov Kh.A., Bakhadirov I.I. Application energy management is an effective energy saving system and solving problems of its implementation // Science and innovation international scientific journal. Volume 3 Issue 2 February 2024. pp.161-172.
  11. 11. Bakhadirov I.I., Musajanova D.A., Ostonova M.B., Musajanova N.A. // The model of intelligent control of the state of parameters in digital power grids. Eurasian journal of mathematical theory and computer sciences (Russia). Volume 4 Issue 2, February 2024. pp.30-39.
  12. 12. Sattarov Kh.A., Bakhadirov I.I., Digitalization of the electric power industry as a way to improve the efficiency of large grid companies // JMEA Journal of Modern Educational Achievements (India). Volume 11 2023. pp.26-32.
  13. 13. Numon Niyozov; Bakhtiyor Khushbokov; Gulchexra E. Saidova; Iles Bakhadirov. Energy efficiency of concrete work technology // AIP Conference Proceedings. https://pubs.aip.org/aip/acp/article-abstract/3152/1/030025/32986184.
  14. 14. Bakhadirov I.I. Electricity consumption forecast and grouping for forecasting // International scientific and practical Conference Modern views and research - 2022: Egham. Independent Publishing Network England-2022.