Vol. 2 No. 16 (2025): International Journal of Science and Technology
Articles

AXBOROT ENTROPIYASI VA MA’LUMOTLARNI SIQISH ALGORITMLARINING NAZARIY VA AMALIY TAHLILI

Published 04-12-2025

Keywords

  • Axborot entropiyasi, Shannon nazariyasi, Huffman kodlash, LZW, arifmetik siqish, redundantlik, ehtimollik modeli, ma’lumotlar siqilishi, kodlash samaradorligi, axborot nazariyasi.

How to Cite

AXBOROT ENTROPIYASI VA MA’LUMOTLARNI SIQISH ALGORITMLARINING NAZARIY VA AMALIY TAHLILI. (2025). INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2(16), 3-6. https://doi.org/10.70728/tech.v02.i16.001

Abstract

Ushbu maqolada axborot entropiyasi va ma’lumotlarni siqish algoritmlarining nazariy hamda amaliy jihatlari har tomonlama tahlil qilinadi. Tadqiqotning asosiy maqsadi — ma’lumotlarni siqishning nazariy chegaralarini belgilovchi Shannon entropiyasi tushunchasini chuqur o‘rganish hamda unga asoslangan siqish algoritmlarining ishlash mexanizmini tahlil qilishdan iborat.

Shuningdek, maqolada entropiya nazariyasi asosida siqish algoritmlarining amaliy dasturlarda (ZIP, JPEG, GIF, BZIP2 va boshqalar) qo‘llanilish tahlili keltirilgan. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, arifmetik kodlash algoritmi siqish darajasi bo‘yicha Shannon entropiyasiga eng yaqin natijani beradi, LZW esa takrorlanuvchi strukturalarga ega ma’lumotlar uchun eng samarali yechimlardan biridir, Huffman algoritmi esa o‘zining soddaligi va tez ishlashi bilan ajralib turadi.

References

  1. 1. Ma’lumotlarni siqish algoritmlari — Muxtorxoja Urmanov (Mustaqil ish), Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti, 2024. studylib.net
  2. 2. Ma’lumotlarni optimal kodlash va siqishda xofman algoritmidan foydalanish — sh.r. Farmonov, n.a. Muxamadaliyeva, O‘zbek tilida maqola, yaqin vaqtlarda. Pedagoglar
  3. 3. Ma’lumotlarni siqishda bitli algoritmlardan foydalanish — O‘zbek tilida maqola, bitli algoritmlar va ma’lumotlarni siqish haqida. Научные журналы
  4. 4. Ma’lumotlar tuzilmasi va algoritmlar: qo‘llanma — O‘zbek tilida o‘quv qo‘llanma, ma’lumotlar tuzilmasi va algoritmlar mavzularini o‘z ichiga oladi.